Introduction 이 논문은 이전 연구인 Matching Network와 비슷하게 구현된다. Matching Network [1] query set에 대한 class를 예측하기 위하여 어텐션 메커니즘을 사용하여 support set의 embedding 값을 학습한다. support set: 라벨이 주어진 데이터셋. support set으로 few-shot task를 위한 준비를 해놓는다(few-shot 학습을 한다). query set: 라벨이 주어지지 않은 데이터셋. support set을 통해 few-shot 학습을 하면, query point에 대해 class를 예측하고, query의 라벨과 비교하여 loss값을 계산한다. 학습할 때 랜덤 추출된 minibatch—episode라 함—를 사용한..
