이 논문은 Neural Architecture Search 분야의 기초가 되는 2017년 ICLR에 게재된 google brain의 Barret Zoph와 Quoc V. Le의 논문이다. CNN의 역사를 보면 VGGNet과 GoogleNet,... 으로 CNN의 구조(architecture)를 조금씩 바꾸어 좋은 성능을 내는 모델을 제안해왔다. 이와 같이 architecture에 따라 neural network의 성능이 달라질 수 있는데 이전에는 사람이 직접 좋은 architecture를 고안해왔다. feature 추출에서 SIFT, HOG처럼 feature design을 사람이 직접했었다가 feature design까지 기계가 찾아주는 딥러닝이 등장한 것 처럼 architecture를 찾아주는 것을 사..
